2019年5月24日 星期五
課程主題：人工智慧(AI)的觀念、技術與教學方法 師資培育課程(兩天)
課程主題：人工智慧(AI)的觀念、技術與教學方法 師資培育課程(兩天)
上課地點：台北、台中、高雄(地點待定)
課程目標：讓老師們充分理解AI的真正內涵，知道如何在教學中運用AI、傳授AI知識。包括，如何應用AI機器人于教學上、如何教學生Python程式設計、如何教不需程式設計的<Excel +
TensorFlow>途徑，讓所有學生都能動手設計、訓練自己的AI模型，應用於自己的生活上。在AI時代裡，人人皆能與機器共舞。
課程特色：強調<做中學>。例如，學習<Excel
+ TensorFlow>途徑，動手製作AI模型，立即能在學校裡，也教學生們，人人皆能<做中學>。
採用教材：以鴻海教育基金會的《人工智慧導論》為主要教材，搭配高煥堂的《不程式設計，而學AI：Excel + TensorFlow》做為”做中學”的實習教材。
課程大綱：
主題
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內容
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備註
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第1天(6hr)
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1.1
認識 AI
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AI發展歷史
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AI在各行業的應用
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當今AI的特色：什麼是機器學習
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認識深度學習：圖像、語音AI的應用
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觀察機器學習的流程與步驟
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1.2
AI與機器人應用
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人機互動的原理與技術
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親自設計人機對話(Dialog)
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如何輸入自己的慣用詞彙和語句
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簡介機器人的Scratch簡單程式設計
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AI機器人在人類未來生活中的角色
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1.3
基礎神經網路(NN)架構
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神經網路(NN)、感知器(Perceptron)
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機器如何模擬人類的學習過程
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機器如何模擬人腦的神經元組織結構
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如何建立簡單的神經網路模型
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NN模型在的各應用領域的未來發展
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主題
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內容
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備註
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第2天(6hr)
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2.1
動手設計自己的AI模型：使用Excel + TensorFlow
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介紹TensorFlow模型訓練平台
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範例(一)：分辨玩具熊與玩具兔
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範例(二)：分辨RGB顏色
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輸入您自己的手寫筆跡：如<0>~<9>阿拉伯數字
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動手訓練TensorFlow的AI模型，來辨識您自己的手寫數字
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2.2
大數據獲取與深度學習模型設計
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圖像識別模型的前置資料清洗方法：如長條圖拉伸法
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圖像識別的深度學習模型(CNN)介紹
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語音辨識的聲紋資料前置處理方法
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親自動手：編寫簡單Python程式，來建立圖像識別模型
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TensorFlow的多層NN模型的訓練流程
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CNN深度學習與高階圖像識別技術
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2.3
分組討論：身為老師，如何教AI呢?
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針對非訊息類的學生，提供一條簡易的學習途徑
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AI教育的現況與未來發展
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如何由淺入深教Python程式設計?
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不具備Python等程式設計能力的學生，如何教他(她)們學習AI呢?
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AI機器人對學生們未來就業，是威脅還是助力?
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如何推展人機協同創新?
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講師介紹：高煥堂、鄭仲平聯合主持
高煥堂教授
有6本AI相關書籍著作，30多年授課經驗，台北市永春小學AI機器人指導老師
鄭仲平老師
台科大VR課程、佛光大學 TensorFlow 課程、長庚大學機器人課程的指導老師)
有6本AI相關書籍著作，30多年授課經驗，台北市永春小學AI機器人指導老師
●銘傳大學教授、廈門VR/AR協會的榮譽會長兼技術顧問、福州網龍公司特聘技術顧問、台灣大宇遊戲公司董事。
●全球首創<Excel + TensorFlow>的AI普及教育者。
●擁有30多年教學經驗，出版20多本IT科技相關書籍：
台科大VR課程、佛光大學 TensorFlow 課程、長庚大學機器人課程的指導老師)
開課日期：民國108年6月初開課，每周開課(報名滿十人，就開班)
本課程費用：酌收場地、餐點(含兩天午餐)和講義工本費NT$1,500元/人
上課地點：台北市、台中市、高雄市(場地待定)
服務窗口：鄭仲平老師，TEL: 0932-748-194 E-mail：patrick.cpcheng@gmail.com
或加入LINE服務群：
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